Research Vision
We aim to pioneer ultrasound-based imaging and therapeutic platforms that are intelligent, accessible, and clinically transformative.
Our vision is to advance non-invasive medical technologies that bridge the gap between engineering innovation and real-world healthcare needs.
접근성이 높으며 임상적으로 혁신적인 초음파 기반 영상 · 치료 플랫폼을 선도하는 것을 목표로 합니다.
또한 공학적 혁신과 실제 의료 현장의 요구를 연결하는 비침습적 의료기술을 발전시키는 것을 비전으로 합니다.
Focused Ultrasound Therapy
We develop non-invasive therapeutic systems using focused ultrasound (FUS) for applications such as blood-brain barrier opening, cerebrospinal fluid modulation, and targeted drug delivery, with impact across neurology, oncology, and beyond.
집속초음파를 활용하여 혈액－뇌 장벽 개방, 뇌척수액 조절, 표적 약물 전달 등 다양한 응용을 위한 비침습적 치료 시스템을 개발하고 있으며, 신경 과학과 종약학을 비롯한 폭넓은 의학 분야에 기여하고 있습니다.
Portable Ultrasound Systems
Our team designs compact, wearable ultrasound systems to expand access to advanced therapies beyond traditional hospital settings. By enabling safe and effective treatment at home or at the point of care, we aim to lower healthcare costs and reduce the burden of frequent hospital visits. Our systems prioritize patient convenience and comfort, supporting continuous therapies through intuitive and accessible designs.
기존 병원 환경을 넘어 첨단 치료에 대한 접근성을 확대하기 위해 소형 · 웨어러블 초음파 시스템을 설계합니다. 가정이나 현장 진료 환경에서 안전하고 효과적인 치료를 가능하게 함으로써 의료비를 절감하고 잦은 병원 방문에 따른 부담을 줄이고자 합니다. 또한 직관적이고 사용이 용이한 설계를 통해 환자의 편의성과 착용감을 최우선으로 고려하며, 지속적인 치료가 가능하도록 지원합니다.
Real-Time Monitoring & Feedback Systems
We build real-time signal/image processing pipelines for treatment visualization and guidance, including cavitation imaging (passive acoustic mapping), displacement tracking, super-resolution vascular imaging, and adaptive feedback control for personalized therapy.
치료 과정의 시각화와 정밀 가이던스를 위한 실시간 신호 · 영상 처리 파이프라인을 구축합니다. 여기에는 공동현상 영상화, 수동 음향 맵핑, 변위 추적, 초해상도 혈관 영상, 그리고 개인 맞춤형 치료를 위한 적응형 피드백 제어 기술이 포함됩니다.
AI-Powered Imaging & Therapy Systems
We leverage machine learning and AI techniques to improve image quality, automate therapeutic decision-making, and accelerate signal reconstruction, aiming to build intelligent systems that enable real-time, closed-loop medical interventions with greater precision and reliability.
머신러닝 및 AI 기술을 활용하여 영상 품질을 향상시키고, 치료 의사결정을 자동화하며, 신호 재구성을 가속합니다. 이를 통해 실시간 closed-loop 의료 중재가 가능한 지능형 시스템을 구축하여, 보다 높은 정밀도와 신뢰성을 갖춘 치료를 구현하고자 합니다.
Ultrasound Localization Microscopy
We focus on advancing ultrasound localization microscopy (ULM) for transcranial applications. We address key challenges such as skull-induced aberrations, signal attenuation, and low signal-to-noise ratios. Our work integrates deep learning and adaptive signal processing to enhance microbubble detection, compensate for acoustic distortions, and enable real-time vascular reconstruction. Through these innovations, we aim to achieve high-fidelity vascular mapping and functional imaging to support precise diagnosis and therapeutic monitoring of brain diseases.
초음파가 두개골을 통과하는 환경에서의 적용을 목표로 초음파 위치결정 현미경(Ultrasound Localization Microscopy, ULM) 기술의 고도화에 집중하고 있습니다. 두개골로 인한 수차, 신호 감쇠, 낮은 신호잡음비 등 핵심적인 기술적 난제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 딥러닝과 적응형 신호처리 기법을 통합하여 마이크로버블 검출 성능을 향상히시키고, 음향 왜곡을 보정하며, 실시간 혈관 재구성을 구현합니다. 이러한 연구를 통해 높은 정확도의 혈관 맵핑 및 기능적 영상화를 달성하여 뇌 질환의 정밀 진단과 치료 모니터링을 지원하고자 합니다.
Shear Wave Elastography
We advance shear wave elastography by developing innovative algorithms for more accurate and reliable characterization of tissue biomechanics. Our work addresses key challenges such as complex tissue structures and variability in propagation patterns, enabling improved elasticity mapping for diagnostic applications and therapeutic monitoring.
인체 조직의 생체역학적 특성을 보다 정확하고 신뢰성 있게 정량화하기 위한 혁신적인 알고리즘을 개발하여 전단파 탄성영상(shear wave elastography) 기술을 고도화하고 있습니다. 복잡한 인체 조직 구조와 전파 양상의 변동성과 같은 핵심 난제를 해결함으로써, 진단 및 치료 모니터링을 위한 탄성도 맵핑의 정확도를 향상시키고 있습니다.
